HrvatskihrEnglishen
Opcije pristupačnosti Pristupačnost
  1. Naslovnica
  2. Metode umjetne inteligencije u kemijskom inženjerstvu
Metode umjetne inteligencije u kemijskom inženjerstvu
Repozitorij
Anketa
Na ovoj stranici trenutno nije odabrana niti jedna anketa!
Metode umjetne inteligencije u kemijskom inženjerstvu
Šifra: 202663
ECTS: 4.0
Nositelji: prof. dr. sc. Nenad Bolf
izv. prof. dr. sc. Željka Ujević Andrijić
Prijava ispita: Studomat
Opterećenje:

1. komponenta

Vrsta nastaveUkupno
Predavanja 15
Laboratorijske vježbe 30
* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)
Opis predmeta:
Cilj kolegija je poučiti studente izvedbi i radu sustava koji primjenjuju metode umjetne inteligencije u kemijskom inženjerstvu i procesnoj industriji.

Izvedbeni program kolegija:
1. Pregled metoda umjetne inteligencije. Povijesni razvoj. Primjeri primjene metoda umjetne inteligencije. Inteligentni sustavi u industriji.
2. Umjetne neuronske mreže. Biološki i umjetni neuron. Topologija neuronske mreže. Višeslojne neuronske mreže. Podjela neuronskih mreža. Algoritmi učenja. Algoritam
unatražne propagacije.
3. Vrednovanje modela. Analiza osjetljivosti.
4. Primjeri primjene neuronskih mreža u kemijskom inženjerstvu.
5. Studija razvoja neuronske mreže iz eksperimentalnih podataka.
6. Neizrazita logika. Neizraziti skupovi i funkcija pripadnosti.
Neizrazita pravila i relacije. Određivanje strukture i parametara neizrazitog modela. Projektiranje vođenja procesa primjenom neizrazite logike. Hibridni sustavi.
7. Uvod u strojno učenje. Metode strojnog učenja. Nadzirano učenje. Regresija i klasifikacija. Postupak razvoja modela za strojno učenje. Nenadzirano učenje. Tehnike nenadziranog učenja.
8. Priprema (predobrada) podataka. Metode za reduciranje dimenzije podataka.
9. Algoritmi za grupiranje (klasteriranje) podataka. Primjeri.
10. Metoda potpornih vektora. Linearna i nelinearna metoda potpornih vektora. Optimiranje u primjeni metode potpornih vektora. Kernel funkcija. Primjeri.
11. Metode zasnovane na stablima odlučivanja. Osnovni algoritam učenja stabla odluke. Primjer.
12. Prirodom inspirirani optimizacijski algoritmi. Evolucijski algoritmi. Genetički algoritmi. Osnovni pojmovi (jedinka, populacija, generacija). Operatori selekcije, križanja i mutacije.
Primjerenost i skaliranje primjerenosti.
13. Osnovni koraci kod optimiranja genetičkim algoritmima. Primjer optimiranja (procjene parametara) primjenom genetičkih algoritama u kemijskom inženjerstvu.
14. Metoda pretraživanja uzorkom. Metoda simuliranog kaljenja.
Ishodi učenja:
  1. Identificirati inženjerske zadatke prikladne za rješavanje metodama umjetne inteligencije;
  2. Odabrati, prilagoditi i primijeniti metode umjetne inteligencije za rješavanje karakterističnog inženjerskog problema;
  3. Razviti i primijeniti modele neuronskih mreža;
  4. Primijeniti metode i tehnike obrade i vizualizacije podataka;
  5. Tumačiti rezultate i statističke kriterije kod vrednovanja modela;
  6. Primijeniti strojno učenje za predviđanje, klasifikaciju i dijagnostiku;
  7. Primijeniti genetičke algoritme za optimiranje procesa i modela.
Literatura:
  1. Machine Learning, Mitchell, T. M., McGrowHill, 1997.
  2. The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction, Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J.H., Springer, New York, 2009.
3. semestar
Izborna grupa - Redovni modul - Kemijske tehnologije i proizvodi
Izborna grupa - Redovni modul - Kemijsko inženjerstvo u zaštiti okoliša
Izborna grupa - Redovni modul - Kemijsko-procesno inženjerstvo
Termini konzultacija:
Obavijesti

Test - Google Colab

Autor: Željka Ujević Andrijić

Test koji se odnosi na pisanje dijelova koda za razvoj modela strojnog učenja na platformi Google Colab, u okviru vježbi iz kolegija Metode umjetne inteligencije u kemijskom inženjerstvu, održat će se u četvrtak, 15. 1., u 16:00 u UZR. Nakon toga započinjemo s prezentacijama seminarskih radova, kako je i planirano.

Vježbe - četvrtak, 08. 01. u 15:00

Autor: Željka Ujević Andrijić

Vježbe iz kolegija Metode umjetne inteligencije u kemijskom inženjerstvu održat će se u četvrtak, 08. 01., u 15:00 u UZR.

TAPI Hrvatska - studentski posao

Autor: Nenad Bolf

Poštovani kolege,

za studente 5. godine nudi se mogućnost stalnog ili povremenog zapošljavanja u tvrtki TAPI (Pliva) u pogonu višenamjenske sinteze (VNS) putem studentskog servisa. U pitanju je posao tehnologa pri čemu možete steći korisno iskustvo u farmaceutskoj proizvodnji i, prema riječima voditelja, pri tome solidno zaraditi.

Zainteresirani studenti mogu se javiti direktno g. Željku Juriču (zeljko.juric@tapi.com) (098 450 226) voditelju pogona VNS ili na bolf@fkit.unizg.hr.

Uvodno predavanje - srijeda 08. 10.

Autor: Željka Ujević Andrijić

Uvodno predavanje iz kolegija Metode umjetne inteligencije u kemijskom inženjerstvu održat će se u srijedu, 8. listopada 2025. u 14:00 sati u učionici MKM-20.
Iako je u trenutnom rasporedu nastave navedeno drugačije, prema satnici je predviđen 1 školski sat predavanja i 2 školska sata vježbi u UZR. O detaljima izvedbe predavanja i vježbi dogovorit ćemo se na predavanju.

Arhiva obavijesti