1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	30
Laboratorijske vježbe	45

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

Cilj kolegija
Upoznati studente s osnovama programiranja, programskim paketom Matlab, primjenom numeričkih metoda na računalima te korištenjem baza podataka za istraživačku i akademsku zajednicu
Izvedbeni program kolegija
1. Uvod. Programski paket- Matlab: Osnove korištenja, varijable, osnovne funkcije, nizovi, , matice, i osnovne operacije.
2. Programski paket- Matlab: osnove programiranja, algoritmi, programske petlje, grananja
3. Programski paket- Matlab:pregled funkcija, izrada vlastitih funkcija, primjeri rješavanja logičkih zadataka i grafičke funkcije. Dijagram toka.
4. Osnovni izvori pogrešaka kod numeričkog računanja na računalu.
5. Numeričko rješavanje nelinearnih algebarskih jednadžbi s jednom nepoznanicom: Metoda ITERACIJA. NEWTON-RAPHSONOVA metoda (metoda tangente), metoda UZASTOPNOG RASPOLAVLJANJA, metoda SEKANTE (tetiva) i metoda REGULA FALSI.
6. Metode numeričkog integriranja:TRAPEZNA metoda.
7. Metode numeričkog integriranja: SIMPSONOVA i ROMBERGOVA metoda.
8. Numeričko rješavanje diferencijalnih jednadžbi: TAYLOROVA metoda, sustav od dvije i tri diferencijalne jednadžbe, diferencijalne jednadžbe drugog i trećeg reda.
9. Numeričko rješavanje diferencijalnih jednadžbi: EULEROVA metoda rješavanja diferencijalnih jednadžbi, sustav od dvije i tri diferencijalne jednadžbe, diferencijalne jednadžbe drugog i trećeg reda. Metoda RUNGE-KUTTA II reda
10. Metoda RUNGE-KUTTA IV reda, sustav od dvije i tri diferencijalne jednadžbe, diferencijalne jednadžbe drugog i trećeg reda. Pregled i usporedba ostalih metoda numeričkog rješavanja diferencijalnih jednadžbi.
11. Regresijska analiza. Linearna regresijska jednadžba. Metoda najmanjih kvadrata. Rezidualna odstupanja, varijancu, standardno odstupanje, koeficijent varijacije. Primjeri primjene u kemiji.
13. Osnove modeliranja i simulacije dinamičkih sustava u SIMULINK-u.
14. Osnove baza podataka i njihovo pretraživanje na Internetu.
15. Znanstveni i tehnički resursi na Internetu.
Preduvjeti za upis predmeta -
Preduvjeti za polaganje predmeta -
Razvijanje općih i specifičnih kompetencija studenata
Stjecanje temeljnih znanja o programiranju, te o mogućnosti primjene numeričkih metoda za rješavanje inženjerskih problema. Upoznati se mogućnosti pristupa i korištenju baza podataka za znanstvenu i akademsku zajednicu
Posebne kompetencije:
Korištenje programa Matlab. Numeričke metode za rješavanje nelinearnih algebarskih jednadžbi, numeričko integriranje, numeričko rješavanje diferencijalnih jednadžbi i numeričkom rješavanje Primjena regresijske analize nad skupom podataka. Primjena SIMULINKA za rješavanje jednostavnijih simulacija procesa.
Obaveze studenata u nastavi i načini njihova izvršavanja
Način izvođenja nastave predavanja (ex cathedra)
laboratorijske vježbe (samostalni praktični rad uz nadzor asistenta i demonstratora)
konzultacije prema potrebi
Način provjere znanja i polaganja ispita Usmeni kolokviji iz laboratorijskih vježbi
Pismeni izvještaji o zadacima izrađenim na laboratorijskim vježbama
2 pismena kolokvija (60% na svakom kolokviju)
pismeni ispit
Ukupna ocjena sastoji se od: 65% ocjene s pismenih kolokvija ili pismenog ispita, 25% ocjene s laboratorijskih vježbi i 10% prisutnosti na predavanjima i izrada domaćih zadaća
Način praćenja kvalitete i uspješnosti kolegija
Studentska anketa
Ishodi učenja kolegija
1. studenti će znati upotrijebiti program Matlab u rješavanju problema - praktičnih zadataka
2. studenti će znati algoritamski riješiti jednostavnije probleme primjenom programiranja na proceduralan način
3. studenti će se upoznati i razlikovati metode za: numeričko rješavanje nelinearnih algebarskih jednadžbi s jednom nepoznanicom, numeričko integriranje, numeričko rješavanje diferencijalnih jednadžbi
4. studenti će znati primijeniti odgovarajuću metodu za: numeričko rješavanje nelinearnih algebarskih jednadžbi s jednom nepoznanicom, numeričko integriranje, numeričko rješavanje diferencijalnih jednadžbi
5. studenti će se upoznati s mogućnostima korištenja znanstvenih resursa na Internetu
Ishodi učenja na razini programa kojima predmet pridonosi
:
1. racunalno analizirati kemijske podatke i informacije
2. pretraživati informacije dostupne na Internetu
3. koristiti informacijsku tehnologiju
4. organizirati samostalni rad

1. Ž. Ban, J. Matuško, I. Petrović Primjena programskog sustava MATLAB za rješavanje tehničkih problema, Graphis, Zagreb, 2010.,
2. D. Grundler, T. Rolich, A. Hursa. MATLAB i primjena u tekstilnoj tehnologiji : Sveučilište u Zagrebu, Tekstilno-tehnološki fakultet,Zagreb, 2010.,
3. MATLAB, The Language of Technical Computing, The MathWorks, Inc., 2005.,
4. Steven C. Chapra, Raymond P. Canale, Numerical Methods for Engineers, 6th ed., McGraw-Hill, 2010,

Obavezni predmet - Redovni studij - Kemijsko inženjerstvo